现阶段已经提出了 AI PC 概念的 Intel 居然抢先微软宣告，要将 Copilot AI 实装在 PC 上的最低系统需求。并且提到 Copilot 套件很快将可直接安装在电脑本地端进行运用。继续阅读未来 Copilot AI 将可在电脑上直接运行，但算力达标的处理器至少得等到年中报导内文。

未来 Copilot AI 将可在电脑上直接运行，但算力达标的处理器至少得等到年中

看到在生成式 AI 发展初期，有点算是被微软揶揄的 Google 积极在手机乃至於其他系统实装本地化的大型语言模型的布局。很多人都在期待微软针对自家的 Bing / Copilot 提出类似的发展方向，甚至还有机会带动包括 Windows 以及 PC 产业的全新发展方向。

有意思的是，已经提出了 AI PC 概念的 Intel 居然抢先微软宣告，要将 Copilot AI 实装在 PC 上的最低系统需求。并且提到 Copilot 套件很快将可直接安装在电脑本地端进行运用。

▲图片来源：Intel

虽然有些人会觉得 AI PC 这个概念在初期阶段，好像就是个可以透过精美 Copilot 按键唤出 AI 来使用的感觉而已。不过如果接下来能够直接在本地端实装 Copilot AI 的话，显然就能让工作任务的执行少了很多伺服器端的延迟，显着提升与 AI 一同工作的效率。

根据外媒 Tom’s Hardware 的报导，Intel 透漏微软认为要在 PC 上实装 Copilot AI 将需要至少 40 TOPS 的 NPU 算力。然而有点尴尬的是，就目前看来似乎仅有瞄准在 2024 年中正式推出 Snapdragon X Elite 平台号称拥有这样的实力（规格是 45 TOPS）。

▲图片来源：Qualcomm

不过既然会在 Intel AI Summit 提到实装 Copilot AI 在 PC 上的议题，显然他们肯定是准备好了对应这样需求的次世代产品 -「We have our next-gen product that’s coming that will be in that category.（我们有款定位在此类别的次世代产品即将问世）」，而他们实际上也真的这样宣告了。

是说关於本地端 Copilot AI 的细节其实还很少。但就笔者猜测，也许会采取像是 Google Gemini AI 模型那样分成不同等级的概念？

毕竟以 Intel 提到的可以在本地「执行更多东西（run more things）」的讲法来说，目前普遍猜测即便是在 40 TOPS NPU 算力的加持下，本地端能执行的项目依然不太可能非常完整 – 但也可理解，毕竟本地端锁定的应该是需要更快反应的任务，太复杂的东西不仅会对於使用者的硬体有太高的要求，通常也都会预期将有一定的延迟。

至於实际上微软将会如何规划 Copilot AI 接下来对应本地端运行的软硬体配套策略，则可能要等到微软正式公布细节才能知道了。

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